近期,某旅游平臺(tái)因涉嫌濫用市場(chǎng)支配地位實(shí)施壟斷行為被立案調(diào)查,讓“大數(shù)據(jù)殺熟”這一老生常談的話題再次站上輿論風(fēng)口浪尖。 “同一酒店,不同賬號(hào)查詢價(jià)格相差近一倍”“1個(gè)商品竟有17種價(jià)格”“我是會(huì)員,打車的價(jià)格卻比新會(huì)員還高”……令人詬病的大數(shù)據(jù)殺熟行為仍不時(shí)上演,讓消費(fèi)者難以接受。 大數(shù)據(jù)殺熟有哪些新套路?為何屢禁不止?
圖片由AI生成 一 大數(shù)據(jù)殺熟不斷冒出新變種,形式更多樣,套路也隱蔽。 紅包優(yōu)惠因人而異。不少消費(fèi)者在投訴平臺(tái)反映,外賣平臺(tái)的省錢紅包,起初總能刷到十幾元的大優(yōu)惠,誰知多次購買后,紅包反而越來越小。獎(jiǎng)券兌換也搞區(qū)別對(duì)待,有人攢了多張獎(jiǎng)券卻無法兌換,有人有一兩張卻能輕松提現(xiàn),不禁讓人懷疑,福利是假,套路是真。 新老用戶區(qū)別對(duì)待。會(huì)員體系更成了割韭菜的幌子,酒店、打車、觀影,高級(jí)會(huì)員的價(jià)格反倒比普通用戶、新用戶更高,甚至買優(yōu)惠券都比非會(huì)員花更多錢,可氣又離譜。 展示價(jià)格千人千面。有的平臺(tái)根據(jù)用戶支付能力推送不同價(jià)位的商品,消費(fèi)能力強(qiáng)的用戶,搜索商品時(shí)會(huì)看到更多同類高價(jià)商品,平臺(tái)還會(huì)借機(jī)抬價(jià),酒店、機(jī)票越搜越貴,用虛假的搶手感誘導(dǎo)消費(fèi)者沖動(dòng)買單。
“殺熟”不改。圖源:新華社 二 大數(shù)據(jù)殺熟被詬病已久,為何平臺(tái)常常耳聰目明,消費(fèi)者卻一直蒙在鼓里? 表面是價(jià)格差,背后是信息差。大數(shù)據(jù)殺熟的本質(zhì),是利用信息不對(duì)稱進(jìn)行的價(jià)格歧視。和線下交易不同,平臺(tái)以算法為主導(dǎo),定價(jià)過程不透明,消費(fèi)者很難發(fā)現(xiàn)并證明自己被“殺熟”。平臺(tái)手握海量數(shù)據(jù)和算法,如同開了上帝視角,精準(zhǔn)計(jì)算出每位用戶的支付意愿,但天平的另一端,消費(fèi)者卻對(duì)商品的真實(shí)底價(jià)、庫存以及他人成交價(jià)一無所知。 有人反駁,經(jīng)濟(jì)學(xué)中,價(jià)格并非一成不變,供需不平衡通過價(jià)格調(diào)節(jié)重新達(dá)到平衡,是正常經(jīng)濟(jì)規(guī)律。但平臺(tái)習(xí)慣將兩者混為一談,拉起供需關(guān)系的大旗,掩蓋價(jià)格歧視事實(shí)。 表面是算法,背后是算計(jì)。大數(shù)據(jù)殺熟從不單打獨(dú)斗,而是和成癮機(jī)制深度綁定。紅包、滿減、個(gè)性化推薦、“會(huì)員價(jià)”“秒殺價(jià)”“限時(shí)價(jià)”……成癮機(jī)制把你變成忠實(shí)用戶,再把信任變現(xiàn)真金白銀,“先養(yǎng)肥再收割”。 算法盯著你的每一次滑動(dòng)、點(diǎn)擊和停留,用猜你喜歡、限時(shí)秒殺、會(huì)員權(quán)益勾著你的注意力,讓你心甘情愿把時(shí)間、習(xí)慣甚至決策權(quán)都交出去,慢慢養(yǎng)成“換平臺(tái)太麻煩”的路徑依賴。 這份依賴,就是“殺熟”的開始——平臺(tái)摸透了你的價(jià)格敏感度,算準(zhǔn)了你懶得比價(jià),堂而皇之地給老用戶標(biāo)高價(jià),用設(shè)備分級(jí)定差價(jià)。個(gè)性化推薦更掩蓋“殺熟”行徑,你以為是自己離不開平臺(tái),實(shí)則是算法掐住了你的消費(fèi)軟肋;你以為享受到了專屬福利,不過是挨宰時(shí)更心甘情愿的誘餌。“量身定制”還是“精心陷阱”?界限早已模糊。 表面是技術(shù)問題,背后是價(jià)值觀問題。應(yīng)當(dāng)說,算法不該當(dāng)平臺(tái)牟利的“背鍋俠”。技術(shù)可以中立,但代碼背后總有價(jià)值觀抉擇。小算計(jì)能夠?yàn)樯虡I(yè)擴(kuò)張帶來短期利益,但長(zhǎng)遠(yuǎn)看,持續(xù)蠶食消費(fèi)信任,會(huì)給平臺(tái)乃至整個(gè)行業(yè)埋下禍根。 經(jīng)濟(jì)學(xué)中有個(gè)著名的“最后通牒博弈”實(shí)驗(yàn),證明了人在經(jīng)濟(jì)行為中并不完全理性,而是與生俱來厭惡不平等,當(dāng)感到不公時(shí),寧愿犧牲自己的利益,也要懲罰既得利益者。放在大數(shù)據(jù)殺熟中,用戶一旦感到背刺,就會(huì)產(chǎn)生“我寧可不買,也不讓你賺這個(gè)黑心錢”的心理。
整治大數(shù)據(jù)“殺熟”。圖源:新華社 三 面對(duì)大數(shù)據(jù)殺熟,一些消費(fèi)者“用魔法打敗魔法”,對(duì)平臺(tái)哭窮或注銷賬號(hào)假裝新用戶來反向馴化。但是,整治大數(shù)據(jù)殺熟不能靠消費(fèi)者自救,更不能只做事后追責(zé)。 長(zhǎng)期以來,一些平臺(tái)以“商業(yè)秘密”為由拒絕公開算法,拿“技術(shù)中立”推卸責(zé)任,把“勾選平臺(tái)協(xié)議就默認(rèn)用戶同意”作為擋箭牌,讓公眾難以理解其規(guī)則,維權(quán)、監(jiān)管、追責(zé)陷入多重困境。 如果說大數(shù)據(jù)的上半場(chǎng)是“流量為王”的狩獵時(shí)代,依賴的是圈地與擴(kuò)張,那么下半場(chǎng)更像“信任為王”的深耕時(shí)代。算法不該是藏于黑箱的潛規(guī)則,平臺(tái)必須解釋那些深藏不露的定價(jià)規(guī)則,其運(yùn)行必須經(jīng)用戶知情和授權(quán),監(jiān)管更要從保護(hù)數(shù)據(jù)隱私升級(jí)到約束數(shù)據(jù)的使用方式。 當(dāng)然,整治大數(shù)據(jù)殺熟,并非一刀切禁止算法定價(jià),而是倒逼這類行為徹底收斂。公眾要求平臺(tái)公開算法的呼聲越來越高,但算法公開的程度、具體標(biāo)準(zhǔn)仍缺乏清晰規(guī)定,既不能簡(jiǎn)單等同于披露源代碼,損害企業(yè)核心利益,也不能任由平臺(tái)自行選擇、避重就輕。 不過,改變已經(jīng)到來。2月1日起《網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)規(guī)則監(jiān)督管理辦法》正式實(shí)施,對(duì)價(jià)格歧視的原則性規(guī)定進(jìn)行了細(xì)化補(bǔ)充,讓監(jiān)管更具針對(duì)性和可操作性。 規(guī)范算法定價(jià)行為,更需要平臺(tái)企業(yè)守住商業(yè)底線,樹立正確的商業(yè)道德觀,以正確的商業(yè)倫理駕馭和引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新,讓算法回歸服務(wù)消費(fèi)、提升效率的本質(zhì),用公平透明的定價(jià)、優(yōu)質(zhì)貼心的服務(wù)贏得消費(fèi)者的信任。 當(dāng)算法不再依賴簡(jiǎn)單粗暴的“殺熟”模式,或許一部分長(zhǎng)期借由信息不對(duì)稱獲利的企業(yè)會(huì)迎來陣痛,但這正是行業(yè)走向成熟的必經(jīng)之路。只有建立在公平與透明基礎(chǔ)上的商業(yè)模式才具備可持續(xù)性,否則,一旦信任崩塌,所謂的護(hù)城河就可能變成墓志銘。 總策劃:王玉娟 監(jiān)審:李濤 統(tǒng)籌:朱琨 趙強(qiáng) 主編:王俊偉 審核:王振偉 馮祖選 執(zhí)筆:于晴 責(zé)任編輯:楊琨 ( 編輯:tln ) |
消費(fèi)定價(jià)不能被算法算計(jì) | 今豫網(wǎng)言
來源: 發(fā)布日期:2026-02-07 打印

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